マルコフ圏につながる自分の記事

2014：

1. 何故にあえて確率を学ぶのか？

2017内順不同：

1. 余可換コモノイド・モダリティ事件の解説
2. 確率的推論・判断の計算法：マルコフ・テンソル絵算
3. 同時確率分布の圏の使用例：超具体的
4. 同時確率分布の圏
5. ライプニッツの微分記法とアインシュタインの総和規約を測度に使ってみる

2018内順不同：

1. 圏論的モダリティ：圏上の非自然な構造達
2. IIDな確率変数達はどこから来るのか
3. 超曖昧語「母集団」「標本」にケリをつける
4. 分布から拡散へ： ミシェル・ジリィを巡って
5. 確率空間の凸結合と分割

2019内順不同：

1. ベイズ確率論、ジェイコブス達の新しい風
2. 統計的独立性と線形独立性を共通に語ることは出来るのか？
3. 多変量正規分布 1： アフィン空間
4. フランツによる統計的独立性の定義
5. ディープラーニングの論理:: シャープネスと外延化
6. 今井健男さんの「計算機科学から見たディープラーニング」
7. 確率変数が分布に「従う」とは
8. 「従う」の使用例：正規分布とカイ二乗分布