「カラスである」の解釈
- 今目の前にいる鳥はカラスである。1 → 2 不確実・不正確な判断
- 鳥の個体の集合上のシャープ述語「カラスである」。Bird →! 2
- 鳥の種類の集合上のシャープ述語「カラスである」。BirdSpecies →! 2
- 鳥の個体の集合上のファジー述語「カラスである」。Bird → 2
- 鳥の種類の集合上のファジー述語「カラスである」。BirdSpecies → 2
- 「カラスである」と「カラスではない」からなる二値集合 B
- 鳥の種類の集合上の個体数分布 頻度としての知見・知識
- 「カラスである」と「カラスではない」からなる二値集合上の個体数分布 頻度としての知見・知識
ウィルス検査装置の例も、ほんとの感染状況を誰が知っているか? はフィクション。検査の正確さもフィクションになる。見間違う率もフィクション。
単一観測の不確実性・不正確性と、多数回観測の累積知識、将来の予測不可能における不定性は、いずれも分布か述語として定式化される。定式化自体には解釈が含まれない。
記法として:
- 述語は isA(-), IsA(-), Aである(-) など
- 二値真偽値集合は A? = {a+, a-} = {1, 0}
Sが二値真偽値集合のとき、S上の分布と述語を考えることが出来て、S上の分布と述語は区別しがたい。S = A? 上の述語が値をとる集合を A?? とすると、A?? の要素は「「Aである」がほんとである」と「「Aである」がほんとではない」の二元を持つ。
「私はウソを申しません」「これはホントの話」問題が現れる。