STEMコミュニケーション論

STEMコミュニケーション論は「わかりにくさ」の研究だが、わかりにくさの原因が伝達手段／言語的コミュニケーション側にある場合を対象にする。

個別的な現象を列挙すると：

1. 形式的意味、心理的意味、辞書的意味の三者の乖離や相互干渉
2. 辞書的意味＝自然言語のメンタルモデルの形式的意味への過剰介入
3. 曖昧用法、多義的用法
4. 用語・記号のオーバーロード
5. 用語・記号の衝突〈コンフリクト | クラッシュ〉
6. 同一の形式的概念に複数のメンタルモデル
7. 用途の区別としての別名・同義語
8. 想定の区別としての別名・同義語
9. 用途の区別を意味づけるための利用状況
10. 想定の区別を意味づけるための典型事例／メンタルモデル
11. 用途・想定の形式的意味への介入、過剰制約
12. 同一用語・記号の制限用法と拡張用法〈拡大解釈〉
13. 指示対象物〈デノテーション〉のズレ。例：可測写像としての確率変数→前送り確率測度を確率変数と呼ぶ。「xをR上の確率変数とする＝xをR上の確率分布とする」

典型的な「わかりにくさ」は、確率統計分野と微分幾何分野に事例が多くある。

1. 確率変数（確定性写像）
2. 標本空間（可測空間）
3. 母集団（無作為抽出の確率測度が載った標本空間、または統計モデル）
4. 変量（確定性写像、確定性観測、確定性チャンネル）
5. 統計量（確定性写像）
6. 推定量と推定値
7. 統計モデル（母集団）
8. 分布
9. 無作為抽出
10. テンソル
11. 無限小
12. 座標

[追記]
統計の「標本」の使い方で： f:X→Y が確率変数＝確定性写像として、X上の暗黙の確率測度〈ランダム要素 | 確率分布〉pが載っているとする。

1. Xの要素を標本と呼ぶ。
2. Yの要素を標本と呼ぶ。
3. x∈X に対する f(x) を標本と呼ぶ。
4. fを標本と呼ぶ。
5. f_*(p) を標本と呼ぶ。
6. Yⁿの要素を標本と呼ぶ。実現値。
7. fⁿ:Xⁿ→Yⁿ を標本と呼ぶ。
8. (fⁿ)_*(p^⊗n) を標本と呼ぶ。

用語「標本」は破綻している。
[/追記]