追加された目標：構造・内容の分離と統計量

1. 構造的情報と内容的〈非構造的〉情報の完全分離
2. 統計量の算出と統計的分析が可能

このために、内容をラベルにより隠蔽する。ラベルを見ても内容を想像はできない。が、ラベルは構造的情報の基礎となる。

統計的分析を可能とするために、マルチ集合〈バッグ〉とマルチ関係〈マルチグラフ〉を基本とする。マルチ集合はマルチ関係の特別なもの。演算は、自然数の半環を使う。

1. 足し算とスカラー倍（線形演算）
2. 制限引き算
3. アダマール積（成分ごとにminを取る）
4. サイズの拡張と制限
5. 行列の掛け算
6. クリーネスター、クリーネプラス
7. ブール化
8. 総和（結果はスカラー）

出てくる行列（一部）

• タームの出現行列
• タームのの定義行列
• 内部参照〈内部リンクアンカー〉の出現行列
• 直接外部参照〈外部リンクアンカー〉の出現行列
• 引用キー〈間接外部リンクアンカー〉の出現行列
• 外部タームの宣言行列 : ターム +→ 外部ラベル

マルチ集合やマルチ関係はヒストグラム〈頻度グラフ〉やヒートマップで可視化できる。ラベルのツリー構造に沿った集計や、トークン空間のクラスタリングによる集計ができる。